工程管理(MEM)硕士专业学位研究生导师简介

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曲鹏飞
2025-02-26 19:24  

导 师 简 介

姓名

曲鹏飞

性别

出生日期

1990.10

最高学位

      博士  

职称

副教授

职务

办公电话

18705160132

所在院部

bv伟德源自英国始于1946

电子邮箱

qupengfeiyt@163.com

通讯地址

山东省烟台市莱山区

滨海中路191

研究方向

人工智能方法在工程领域的应用、基于非常规数学的力学模型

个人简介

曲鹏飞,河海大学博士,副教授,硕士生导师。主要从事人工智能方法在工程领域的应用、基于非常规数学的力学模型。受国家基金委资助赴新加坡南洋理工大学联合培养一年,主持或参与多项国家及省部级科研项目。在《International Journal of Mechanical Sciences》、《International Journal for Numerical and Analytical Methods in  Geomechanics》、《Computers and Geotechnics》、《Reliability Engineering & System Safety》、《Applied Mathematical Modelling》、《Fractals-Complex  Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society》等国内外权威期刊发表SCI论文15篇,其中中科院一、二区期刊发表SCI论文9篇(Top期刊8篇)。指导本科生竞赛多项。获徐芝纶力学一等奖、钱家欢岩土工程一等奖、吕志涛院士优秀博士论文奖等荣誉。

科研项目

[1]外协服务项目,306556,多场耦合作用下岩石材料力学行为的大数据挖掘研究,2023.10-2024.11,主持,已结题  

[2] 伟德victor1946博士启动基金项目,306556,基于数据驱动的岩石细观力学研究,2023.06-2028.06,主持,在研

[3]河海大学优秀博士论文基金项目,B210203014, 基于分数阶理论的准脆性材料宏细观本构模型,2021.04-2022.04,主持,已结题  

[4]国家自然科学基金面上项目,52474136, 极端降雨诱发高浓度细粒尾矿堆积坝灾变机制与数字孪生灾害预警模型研究,2025.1-2028.12,参与人(第二),在研  

[5]山东省自然科学基金面上项目,ZR2023MG033, 城市群防疫物资需求预测及多级储备-供应系统协同优化研究,2024.1-2027.12,参与人,在研  

[6]山东省自然科学基金面上项目,ZR2024MG039, 基于多模态大数据的煤矿重大灾害风险态势感知与预警决策研究,2025.1-2028.12,参与人,在研  

学术论文

[1]  Peng-fei Qu, Qi-zhi Zhu, Yi-fei Sun: Elastoplastic modelling of mechanical  behavior of rocks with fractional-order plastic flow. International Journal  of Mechanical Sciences 08/2020 (IF.6.772, 中科院大类1 Top).

[2]  Peng-fei Qu, Li-Mao Zhang, Qi -Zhi Zhu, Mao-Zhi Wu: Probabilistic reliability  assessment of twin tunnels considering fluid -solid coupling with  physics-guided machine learning, Reliability Engineering & System Safety,  12/2022 (IF.7.247, 中科院大类1 Top).

[3]  Peng-fei Qu, Li-Mao Zhang: Uncertainty-based multi-objective optimization in  twin tunnel design considering fluid-solid coupling[J]. Reliability  Engineering & System Safety, 2025, 253: 110575. (IF.7.247, 中科院大类1 Top).

[4]Peng-fei  Qu, Lun-yang Zhao, Wojciech Sumelka, Qi-Zhi Zhu: A thermodynamic consistent  elastoplastic fractional time-dependent damage model for rock-like materials.  Fractals-Complex Geometry Patterns And Scaling In Nature And Society 10/2020.  (IF.4.555, 中科院基础班大类1 Top)

[5]Peng-fei  Qu, Qizhi Zhu, Limao Zhang, Weijian Li, Tao Ni, Tao You: Numerical  investigation of plastic strain localization for rock-like materials in the  framework of fractional plasticity, Applied Mathematical Modelling, 02/2023  (IF.5.336, 中科院大类2 Top).

[6]  Peng-fei Qu, Qi-zhi Zhu, Lun-yang Zhao, Ya-jun Cao: A micromechanics-based  fractional frictional damage model for quasi-brittle rocks. Computers and  Geotechnics 08/2021 (IF.5.218, 中科院大类2).

[7]Peng-fei  Qu, Limao Zhang, Qizhi Zhu: Metamodeling of  fractional constitutive relationships for rocks based on physicsinduced machine learning, International Journal for Numerical and  Analytical Methods in Geomechanics, 02/2023 (IF.4.229, 中科院大类2 ).

[8]  Peng-fei Qu, Qi-zhi Zhu: A novel fractional plastic damage model for  quasi-brittle materials. Acta Mechanica Solida Sinica 06/2021. (IF.2.187, 中科院大类3 )

[9]   Peng-fei Qu, Yifei Sun, Wojciech Sumelka: Review on stress-fractional  plasticity models, 11/2022(IF.3.748, 中科院大类3 ).

[10]   Peng-fei Qu, Xiao-ting Liu, Dumitru Baleanu: Simulating chloride penetration  in fly ash concrete by a fractal derivative model. Thermal Science 11/2018.  (IF.1.971, 中科院大类4 )

[11]  De-shun Yin, Peng-fei Qu: Variable-order fractional MSD function to describe  the evolution of protein lateral diffusion ability in cell membranes. Physica  A: Statistical Mechanics and its Applications 11/2017. (IF.3.778, 中科院大类2 )

[12]  Lang Xiang, Peng-fei Qu: Bayesian deep learning framework for pesticide  transport modeling with uncertainty quantification. Reliability Engineering  & System Safety, 2026, 272: 112692. (IF.7.247, 中科院大类1 Top).

[13]  Peng-fei Qu, Lei Song, Sihan Wang: Reliability-based mix design for concrete  compressive strength using a physics-prior residual-learning surrogate with  calibrated uncertainty. PLoS One, 2026, 21(6): e0350575.

[14]  Lang Xiang, Peng-fei Qu: Kinetic Modeling and Multiobjective Optimization of  Ibuprofen Synthesis Using Machine Learning. ACS Omega, 2025, 10(32):  35512-35527.

著作

[1]

[2]

[3]

获奖情况

[1]2019  年度“钱家欢岩土工程奖学金”一等奖/河海大学

[2]  2021 年度“徐芝纶力学奖学金”一等奖/河海大学

[3]  2022 年度吕志涛院士优秀博士论文奖

其它

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作者:张坤 编辑:韩茹 审核:沙永海

 

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