工程管理(MEM)硕士专业学位研究生导师简介

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高德华
2025-02-26 08:11  

导 师 简 介

   

高德华

   

出生日期

1982.08

政治面貌

民进会员

最高学历

研究生

最高学位

博士

   

副教授

   

办公电话

电子邮箱

dhuagao@sdtbu.edu.cn 

所在院部

bv伟德源自英国始于1946

通讯地址

山东省烟台市莱山区滨海中路191

研究方向

复杂组织决策与智能管理、计算组织科学、工业系统工程

指导专业

R管理科学与工程(学硕)    £工程管理(专硕)    R工业工程与管理(专硕)

个人简介

高德华:副教授,管理学博士,“工业工程”国家一流本科专业建设点骨干教师、管理科学与工程专业(学术)硕士生导师、工业工程与管理专业(MEM)硕士生导师;长期致力于运用复杂系统科学理论及方法来探索当前社会经济与组织管理中的重大热点难点问题,研究兴趣涉及复杂组织决策与智能管理、计算组织科学、工业系统工程等领域,获批主持国家社会科学基金1项(在研)、山东省自然科学基金2项(已结题),以第一/通讯作者在国内外权威学术期刊和重要学术会议上发表论文20多篇,参与编写高校教材2部,出版学术著作1部。

目前主要研究课题方向包括:Human-AI协同知识创新、人智混合团队复杂决策与管理、组织惯例内生动力机制及应用、AI大模型驱动的智能体建模与仿真方法、智能制造系统建模与仿真优化等。

科研项目

[1] 国家社会科学基金一般项目:垂域人工智能大模型嵌入研发团队人智协同知识创新的机制及路径研究(编号:25BGL059),获批时间:2025.9

[2] 山东省自然科学基金面上项目:成文规则对组织惯例动态演变的作用机理及过程研究(编号:ZR2020MG023),获批时间:2020.1

[3] 山东省自然科学基金中青年科学家奖励计划项目:组织惯例复制的微观机理、过程及实施途径:基于多主体仿真的研究(编号:ZR2016GB06),获批时间:2016.11

代表性学术论文

[1]Gao,  D. (高德华)  (2026). Using agent-based modeling for theory building in organizational  routines. In: Chen, S., Wall, F., & Leitner, S. (eds.), The Oxford  Handbook of Agent-based Computational Management Science, Oxford, UK: Oxford  University Press 

[2]  Yang, Y., Shamim, S., De Massis, A., & Gao, D (高德华). (2025). Defensive routines  as coping mechanisms against technostress: roles of digital leadership and  employee goal orientation. Technological Forecasting and Social Change, 216,  124143.

[3] Gao,  D. (高德华)  & Yang, Y. (2023). Identifying the impact of artifacts-based exploration  and exploitation on routines formation dynamics: An  agent-based model. Journal of Artificial Societies and Social Simulation,  26(3), 5. http://jasss.soc.surrey.ac.uk/26/3/5.html

[4] 王国成 & 高德华 (2023). 基于ABM的公共政策仿真研究进展与方法论启示. 公共管理学报, 20(2), 116-127

[5] Gao,  D. (高德华)  (2023). Digital artifacts as the template in routines replication across intra-organizational boundaries:  Insights from a NK-based simulation model. In: The 39th EGOS Colloquium,  Sub-theme 70: Routines Dynamics: Enacting and Crossing Boundaries, July 6-8,  Cagliari, Italy

[6] Gao,  D. (高德华)  (2022). Exploring routine dynamics from the bottom-up: A mixed-method approach by combining agent-based modeling with  laboratory experimental research, The Social Simulation Conference 2022,  12-16 September Milan, Italy

[7] Gao,  D.(高德华)  & Akbaritabar A (2021). Using agent-based modeling in routine dynamics  research: A quantitative and content analysis of literature. Review of  Managerial Science, https://doi.org/10.1007/s11846-021-00446-z

[8] Gao,  D. (高德华)  (2021). Agent-based modeling in routine dynamics. In: DAdderio, L., Dittrich, K., Feldman, M. S., Pentland B. T., Rerup,  C. & Seidl D. (eds.), Cambridge Handbook of Routine Dynamics, UK:  Cambridge University Press, pp.159-171.

[9] Gao,  D.(高德华).  (2019) Simulating the role of leadership in artifacts-enabled formation of  organizational routines. The 35th EGOS Colloquium, Sub-theme 06 - Routine  Dynamics: New Ways of Organizing, July 4-6 2019, Edinburgh, UK.

[10] Gao,  D.(高德华),  Squazzoni, F. & Deng, X. (2018) The role of cognitive artifacts in the  evolutionary dynamics of organizational routines: An agent-based model.  Computational and Mathematical Organization Theory, 24(4), 473-499.

   

[1] 中国“双法”研究会计算机模拟分会理事,中国仿真学会离散系统仿真专业委员会会员,山东省应急管理学会会员欧洲组织研究学会(EGOS)会员,亚洲社会仿真学会(ASSA)创始会员

[2] 多次受邀参加Social Simulation ConferenceThe EGOS  Colloquium等国内外学术会议并做学术报告

[3] 参与完成《Cambridge Handbook of Routine Dynamics》(剑桥大学出版社, 2021)和《The Oxford Handbook of  Agent-based Computational Management Science》(牛津大学出版社,2026)两部权威学术文集的编撰工作

[4]  SSCI/SCI权威学术期刊《Journal of Artificial Societies  and Social Simulation》、《Computational and  Mathematical Organization Theory》、《Journal of  Simulation》等同行评议专家

作者:张坤 编辑:韩茹 审核:沙永海 

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